ソフトウェアによる物流コストの改善

人工知能(AI)とオペレーションズリサーチ(OR)の研究は、物流を改善するシステムを開発しています。 これにより、物流改善の事例、特に自動発送にビジネススキームがもたらされます。物流改善事例

配送計画の重要性

物流コストに影響を及ぼす最大の要因は、配達計画です。 これを準備することはVRP(Vehicle Routing Problem)を計算することを意味します。 VRPは目的地を最大化し、各車両の配達時間を計算します。 これは、高速配信計画のアルゴリズムが配信サイトの異なる制約を考慮する必要があるため困難です。

ライナー2(ライナー2)

これはデスクトップ自動化されたディスパッチシステムであるLinarrogics製品です。 これは、GPSのような周辺システムとの自動ディスパッチとコンサルテーションを使用した結果です。 ロジスティクスの改善事例では、ロケーションサポート、調達/出荷業務、在庫配置などのビジネスシステムを分析し、提案するのに役立ちます。詳細はこちら ライナロジクス.

誰でもライナー2を使用することができます。コンピューターは、コストと時間制限を持つ配送先のバランスをとります。 それは交通のような制限を考慮して計画することを可能にする車のナビゲーションシステムのような最新の道路データを持っています。 ディスパッチマネジメントブックでは、ディスパッチテーブルや操作指示などのレポートを標準化しています。 間違いなく操作管理が簡単です。

 

- No Comments on this Post -

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *